Empresas que trocam pessoas por algoritmos podem pagar caro
Harvard Business Review – Em pesquisa divulgada nesta semana com 1.294 profissionais de EUA, Canadá e Reino Unido, a publicação conclui que organizações que substituem funcionários por inteligência artificial até ganham agilidade no curto prazo, mas entram em um ciclo de seis fases de queda que corroem produtividade, reputação e retorno aos investidores.
- Em resumo: demissões motivadas por IA geram queda de 13% na produtividade e elevam em 32% a intenção de saída dos talentos que ficam.
Automação gera ganho rápido, mas inicia declínio em seis atos
De acordo com o estudo, 34% dos entrevistados suspeitam que a estratégia de IA da sua empresa seja cortar custos. Esse grupo relatou maior temor de demissão (40%) e dados consolidados pela Bloomberg reforçam a tendência de layoffs em gigantes de tecnologia desde 2023.
Funcionários forçados a usar IA sem preparo registram “workslop” 65% mais alto – produção de baixa qualidade que impacta diretamente margens e marca, aponta o relatório.
Quando o corte de pessoal entra em cena, líderes enfrentam resistência à adoção, sobrecarga de equipes remanescentes, rotatividade crescente e, por fim, esvaziamento do pipeline de liderança, etapa crítica que compromete inovação futura.
Potencialização retém capital humano e amplia valor de mercado
No caminho oposto, 62% dos profissionais afirmam que suas empresas utilizam IA para ampliar capacidades humanas. Esses colaboradores registram 32% menos intenção de sair, geram entregas mais criativas e sustentam um efeito J de produtividade após o investimento inicial em requalificação. Exemplos práticos incluem a Aon, que treinou 60 mil funcionários, e a Microsoft, que desde 2014 prioriza cultura de “aprende tudo” em vez de cortes em massa.
Em um mercado de trabalho ainda apertado, onde a escassez de mão de obra qualificada pressiona salários na OCDE e no Brasil, especialistas apontam que o custo de repor talentos pode superar em até 50% o salário anual do profissional – despesa que anula supostas economias de demissão.
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Crédito da imagem: Divulgação / Unsplash
